Что нового
  • Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

AlphaZero самостоятельно учится играть в игры на высочайшем уровне

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,071
Баллы
155
Возраст
51


Группа ученых из группы DeepMind и Университетского колледжа в Лондоне разработала систему искусственного интеллекта, способную самообучаться игре и совершенствованию в трех сложных настольных играх. В своей работе, опубликованной в журнале Science, ученые описывают свою новую систему и объясняют, почему считают, что она представляет собой большой шаг в направлении развития будущих систем ИИ.


Прошло более 20 лет с тех пор, как суперкомпьютер Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гари Каспарова и показал миру, как далеко продвинулись вычисления в сфере ИИ. С тех пор компьютеры становились все умнее и сегодня побеждают людей в таких играх, как шахматы, сёги и го. Однако каждая из подобных программ настраивалась специально, чтобы стать мастером в отдельной игре. В своей новой работе ученые описали создание искусственного интеллекта, который не только хорош в нескольких играх, но и обучается этому совершенствованию самостоятельно.

AlphaZero: новый мастер




Новая система под названием AlphaZero представляет собой систему обучения с подкреплением, то есть обучается, многократно играя в игру и учась на своем опыте. Это, разумеется, очень похоже на процесс обучения людей. Задается базовый набор правил и компьютер играет в игру — сам с собой. Ему даже партнеры не нужны. Он играет сам с собой много раз, отмечая хорошие и победные ходы. Со временем он становится все лучше и лучше, превосходит не только людей, но и другие системы ИИ, разработанные для настольных игр. Данная система также использовала метод поиска «древа поиска Монте-Карло». Совмещение двух технологий позволило системе научиться совершенствованию в игре. Ученые опробовали силы программы, обеспечив ее большой мощностью — 5000 тензорных процессоров, работающих в паре с большим суперкомпьютером.

На текущий момент AlphaZero освоил шахматы, сёги и го. Следующим шагом станут популярные видеоигры. Что касается производительности ИИ, то в го, например, AlphaZero обыграл легендарного AlphaGo уже через 30 часов.

Как думаете, когда будет взрыв искусственного интеллекта? Расскажите в нашем

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

 
Вверх