Что нового
  • Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

Ии Так Же Эффективен В Диагностировании Рака Кожи, Как Настоящий Дерматолог

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,064
Баллы
155
Возраст
47

Новая система искусственного интеллекта способна определять видимые признаки рака кожи с такой же точностью, с какой это делают настоящие врачи. Следующим шагом, согласно специалистам, разработавшим эту систему, будет ее интеграция в мобильные устройства, чтобы каждый человек обладал возможностью в проведении самодиагностики при любом подозрении.


Как только система станет портативной, она позволит многим людям с минимальными затратами и без необходимости в дополнительной трате времени на посещение врача для подтверждения симптомов установить заболевание и гораздо быстрее принять соответствующие меры. Исследователи из Стэнфордского университета, стоящие за этой системой глубинного обучения, говорят, что ключом к успеху стал компьютерный алгоритм, позволяющий эффективно и быстро анализировать и сравнивать информацию о вариантах рака кожи из специализированных баз данных.


«Мы создали очень мощный алгоритм машинного обучения, собирающий полезную информацию. Вместо того чтобы самостоятельно вносить в код информацию о том, что следует искать, мы возлагаем эту обязанность на сам алгоритм», — комментирует работу системы один из ее создателей Андре Эстева.

Для того чтобы сделать систему «умной», исследователи «натренировали» ее с помощью базы данных из 129 450 изображений крупным планом пораженных участков кожи, характерных для более 2000 различных кожных заболеваний. Затем команда позаимствовала алгоритм, созданный компанией Google, использующийся для выявления различий в изображениях кошек и собак. Алгоритм серьезно доработали и адаптировали на определение различий между кожными особенностями и пораженными болезнью участками.

Для проверки системы ее предоставили более 20 высококвалифицированным дерматологам. Для сравнения эффективности специалистам и системе были показаны 376 изображений участков кожи. Врачам и машине требовалось вывести вердикт: либо пациент нуждается в дальнейшем и более глубоком анализе и лечении, либо никаких признаков болезни не отмечено. Результаты проверки показали, что ИИ способен справляться с задачей на одном уровне эффективности с настоящими профессионалами.

Технология, тем не менее, не призвана заменить врачей. Разработчики настаивают, что она лишь способна помочь людям быстрее провести предварительную диагностику и своевременно обратиться к нужным специалистам. Возможность различать между действительно опасными отметинами на коже и доброкачественными – задача не из простых. Поэтому способности этой ИИ-системы делают ее еще более впечатляющей.

Однако перед тем, как выпускать эту систему в общественный доступ, ее разработчики хотят убедиться в том, что она не будет делать ложных выводов. Поэтому для повышения эффективности как нельзя лучше подойдут клинические испытания. После этого ее планируется выпустить в виде приложения для мобильных устройств. Таким образом любой сможет воспользоваться системой при необходимости.


«Для меня момент озарения настал тогда, когда я понял, насколько массовыми станут смартфоны», — говорит Эстева.


«Практически у каждого человека будет иметься в кармане маленький суперкомпьютер, оснащенный набором различных сенсоров, датчиков и камер. Тогда я и задумался: а что, если использовать эти возможности для визуального определения рака кожи или других кожных заболеваний?».

Как и в случае многих других кожных заболеваний, раннее диагностирование рака кожи является критически важным в эффективности лечения. Статистика говорит, что при раннем обнаружении признаков коэффициент выживаемости в последующие 10 лет и более составляет 95 процентов. При обнаружении болезни на более поздних стадиях и до принятия соответствующих методов лечения этот процент падает до 10-15.

Дерматологи весьма положительно приветствуют новую технологию ранней диагностики, особенно на фоне снижения интереса к данной профессии на общем национальном уровне:


«Эта удивительная новая технология обладает потенциалом предоставления качественного, эффективного и своевременного доступа к дерматологическим услугам. Это очень положительная новость, особенно на фоне общего снижения процента качественных специалистов в этой сфере и одновременного роста случаев поражения раком кожи», — прокомментировала Анджали Махто, консультирующий дерматолог и представитель здравоохранительной организации British Skin Foundation.
 
Вверх