- Регистрация
- 9 Май 2015
- Сообщения
- 1,071
- Баллы
- 155
- Возраст
- 51
Согласно , машинное обучение (англ. Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.
Это словосочетание, ровно как и «Нейронные сети», на слуху уже 2 года, и, как , именно за этими вещами будущее.
Принято считать, что для всех этих проявлений искусственного интеллекта нужно использовать специальные языки, как, например, или хотя бы . Но это не так.
— полноценная библиотека для работы с искусственным интеллектом, разработанная командой PHP-AI. В последнее время PHP-ML стала одной из самых популярных на GitHub. Как говорят сами создатели, пакет является «свежим подходом к машинному обучению на PHP». Из требований — установленная версия интерпретатора не ниже 7.0. Добавить разработку к своему проекту можно через Composer:
composer require php-ai/php-ml
Из возможностей:
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);
$classifier->predict([3, 2]);
// возвращает 'b'
Также в доступны и другие примеры:
Конечно, PHP-ML не избавит вас от необходимости изучения некоторых теоретических данных (например, ознакомьтесь с нашей материалов для изучения машинного обучения), но если вы разрабатываете веб-проект, то использование машинного обучения в нем стало как никогда просто.
— .
Это словосочетание, ровно как и «Нейронные сети», на слуху уже 2 года, и, как , именно за этими вещами будущее.
Принято считать, что для всех этих проявлений искусственного интеллекта нужно использовать специальные языки, как, например, или хотя бы . Но это не так.
— полноценная библиотека для работы с искусственным интеллектом, разработанная командой PHP-AI. В последнее время PHP-ML стала одной из самых популярных на GitHub. Как говорят сами создатели, пакет является «свежим подходом к машинному обучению на PHP». Из требований — установленная версия интерпретатора не ниже 7.0. Добавить разработку к своему проекту можно через Composer:
composer require php-ai/php-ml
Из возможностей:
- Алгоритмы машинного обучения;
- Перекрестная валидация;
- Нейронные сети;
- Препроцессинг;
- Извлечение данных…
- … и многое другое.
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);
$classifier->predict([3, 2]);
// возвращает 'b'
Также в доступны и другие примеры:
- ;
- .
Конечно, PHP-ML не избавит вас от необходимости изучения некоторых теоретических данных (например, ознакомьтесь с нашей материалов для изучения машинного обучения), но если вы разрабатываете веб-проект, то использование машинного обучения в нем стало как никогда просто.
— .