- Регистрация
- 9 Май 2015
- Сообщения
- 1,071
- Баллы
- 155
- Возраст
- 51
Группа исследователей под руководством профессора из Чешского технического университета в Праге создала управляемый искусственным интеллектом алгоритм, который может анимировать лица в стиле выбранной фотографии.
Короткое видео, опубликованное , напоминает о недавних проектах, как например, . В нем исследователи управляли лицами людей на видео таким образом, как будто они говорили что-то другое. Другая команда исследователей недавно научилась переносить стиль одной фотографии на другую. Так, например, можно было , более эффектного.
Программа Сикоры делает что-то среднее, фокусируясь на лицах людей. Она способна перенести стиль нарисованной маслом картины или бронзовой статуи на говорящего в видео человека. Результат завораживает. Это похоже на то, что делают Snapchat, Facebook и Instagram (или на то, над чем они ), однако, выходит это гораздо лучше.
Как это работает?
Не совсем понятно, как команда Сикоры добилась такого результата. Очевидно, что они использовали приемы машинного обучения. Программа может идентифицировать лица, отличать фон и передний план фото почти так же, как это делают визуальные алгоритмы современных компьютеров.
По всей видимости, подготовленный исследователями доклад об этом проекте был одобрен редакицей Transactions on Graphics — одного из журналов, выпускаемых Ассоциацией по вычислительной технике (США). Однако его опубликуют только этим летом, после того, как команда Сикоры представит свои разработки на конференции по вопросам компьютерной графики .
— .
Короткое видео, опубликованное , напоминает о недавних проектах, как например, . В нем исследователи управляли лицами людей на видео таким образом, как будто они говорили что-то другое. Другая команда исследователей недавно научилась переносить стиль одной фотографии на другую. Так, например, можно было , более эффектного.
Программа Сикоры делает что-то среднее, фокусируясь на лицах людей. Она способна перенести стиль нарисованной маслом картины или бронзовой статуи на говорящего в видео человека. Результат завораживает. Это похоже на то, что делают Snapchat, Facebook и Instagram (или на то, над чем они ), однако, выходит это гораздо лучше.
Как это работает?
Не совсем понятно, как команда Сикоры добилась такого результата. Очевидно, что они использовали приемы машинного обучения. Программа может идентифицировать лица, отличать фон и передний план фото почти так же, как это делают визуальные алгоритмы современных компьютеров.
По всей видимости, подготовленный исследователями доклад об этом проекте был одобрен редакицей Transactions on Graphics — одного из журналов, выпускаемых Ассоциацией по вычислительной технике (США). Однако его опубликуют только этим летом, после того, как команда Сикоры представит свои разработки на конференции по вопросам компьютерной графики .
— .