- Регистрация
- 9 Май 2015
- Сообщения
- 1,071
- Баллы
- 155
- Возраст
- 51
Рассказывает
Вы наверняка заинтересованы искусственным интеллектом.
Может, вы бы хотели копнуть поглубже и написать программу для распознавания изображений на базе или ; может, вы отличный специалист в программировании или архитектурах систем и прекрасно разбираетесь во всём, что связано с компьютерами; всё это неплохо, но если одна маленькая проблема:
Вы не шарите в математике.
Это нормально! У меня была такая же проблема, и я готов поделиться с вами книгами и сайтами, которые помогут вам быстро разобраться в теме.
Как и многие из вас, я полюбил умную технику не во время пар по матану, а при знакомстве с научной фантастикой. Когда я смотрел «Космическую одиссею» и «Призрака в доспехах», то представлял, как величественная сущность однажды выйдёт из сияющего моря информации и объявит себя разумной. В дальнейшем, когда я стал писать книги в жанре sci-fi, я представлял ИИ как скрытую силу, которая находится всегда и везде, как электричество.
Но всё шло не так гладко. Почти ничего из обещаний 80-х и 90-х не сбылось. Всё изменилось совсем недавно, после внезапного успеха . Может, вы вспомните о том, как Google почти мгновенно улучшила свои сервисы настолько, что они стали способны давать фору опытным переводчикам? А может, ту, что о пареньке, собравшем в своём гараже беспилотную машину при помощи открытого софта? Ещё можно взглянуть на диаграмму ниже и понять, что за несколько лет системы распознавания изображений с задачами лучше людей.
Так или иначе, ИИ помогает решать большие проблемы, которые оставались нерешёнными в течение десятилетий. Мы умеем водить автомобили, но не можем сказать машинам, как это делать. Так почему бы не дать им научиться этому самостоятельно?
Лучшие исследователи в области ИИ зарабатывают больше футболистов, и вас тоже коснётся эта «золотая лихорадка». Кроме того, вы наверняка слышали эти о том, что ИИ будет выполнять всю работу за вас, и, будучи простым разработчиком или сисадмином, вы хотите получить необходимые навыки для выживания в будущем мире ИИ. Проблем с этим нет. В Сети есть куча руководств. Стоит только начать, так?
Но потом вы наткнётесь на что-то подобное в какой-нибудь :
Ух ты.
Беда в том, что вам нужно разобраться с целым слоем взаимосвязанных логики, терминов, символов и идей, о котором вы не имеете ни малейшего понятия. Как инопланетный язык, право слово. Вступление вы ещё поймёте, а всё остальное — вряд ли.
Но не стоит бояться! Ещё не всё потеряно.
Я попробовал прочитать несколько книг и руководств по ИИ. Я интуитивно понимаю принципы. Но когда я вижу строку символов, мой мозг взрывается. Будучи системным архитектором, я редко сталкивался с математикой. У меня есть шпаргалки по IP подсетей, и знания о том, как далеко по проводу может пойти электричество. Большую часть своей жизни мне достаточно было понимать, как настроить систему и поддерживать её в рабочем состоянии. Системное администрирование вообще очень простое. Всё или работает, или нет. С ИИ же всё не так просто.
Мне нужны были материалы для взрослых, в которых к читателю относятся, как к взрослому. Также мне нужны были книги, которые объясняют, почему математика работает. В школе резоном учиться скорее всего были угрозы родителей, но теперь, когда вы повзрослели, это не поможет. Вы хотите узнать, как устроены вещи.
Вот , которая вам понадобится. Она прекрасно объясняет все «как» математики, используя реальные примеры и философию. После прочтения вы поймёте, что математика — это просто слой абстракций. Она разбивает задачи на маленькие, более простые. На самом деле жизнь — это просто сложный набор алгоритмов. Но в этом и находится весь смысл. Математика позволяет абстрагироваться от конкретных условий, ведь всё вокруг — это лишь переменные и правила, и их легко выучить!
В ходе чтения книги вам точно понадобится , где описаны все основные математические символы. Чтобы их запомнить, их наверняка придётся прочитать сотни раз. И других способов — нет.
После этого стоит прочесть ещё две книги: и . Первая гораздо длиннее: она углубляется в историю математики и принципы её устройства. Некоторым понравится таком подход. Вторая же короче и не объясняет, почему что-то работает так, как работает. По сути, это просто набор правил.
После того, как вы разберетесь с математикой, вам стоит прочитать книгу . В ней встречаются опечатки, но почти все они исправлены в этом . Книга весьма понятна и эффективно борется с вашими страхами и сомнениями. Сперва разбирается необходимый слой математики (ничего лишнего), а затем начинается работа с Python, с нулевого уровня знаний. В результате вы сможете написать свою нейронную сеть.
После этой книги вам стоит поискать информацию в Сети. Различные руководства выходят буквально каждый день. Взгляните, например, на или . Также можно прочитать , обозревающую различные курсы для повышения своих навыков. А если вы предпочитаете учиться в одиночку, то вам пригодятся эти серии статей: и .
И, наконец, вы можете захотеть почитать что-то более серьёзное. В таком случае вам понадобится книга .
Вот и всё. Делитесь своими книгами в комментариях, ведь у всех разные вкусы, да и книг по этой теме написано тоже очень много.
Запись впервые появилась .