- Регистрация
- 9 Май 2015
- Сообщения
- 1,071
- Баллы
- 155
- Возраст
- 51
Съемка пейзажей — достаточно сложное занятие, поскольку требует от фотографа не только знаний технической стороны процесса, но и умения выбрать красивое место, создать нужную композицию в соответствии с погодными условиями и так далее. Финальным этапом пейзажной фотографии является ее обработка, что вполне по силам от Google.
Двое сотрудников исследовательского подразделения поискового гиганта Machine Perception (машинный механизм восприятия) научили систему на основе нейронных сетей идентифицировать красивые пейзажные панорамы с базы Google Street View, затем обрезать и обрабатывать их так, как это делают профессиональные фотографы. Вот несколько таких примеров:
Некоторые работы ИИ вместе со случайными изображениями из других источников были показаны профессиональным фотографам, которые оценивали их качество. Как утверждается, около 40% снимков были восприняты таким образом, как будто созданы специалистами, профессионально занимающимися фотографией.
Что интересно, в отличие от банального наложения фильтров или виньетирования, обученная система способна использовать выборочные корректировки в разных частях каждой фотографии, находя оптимальный баланс света и делая снимок более привлекательным.
Данное исследование в результате может найти свое применение в инструментах редактирования сервиса или в каком-нибудь другом приложении от Google, например, редакторе . Готовые результаты работы редактора на основе ИИ от Google расположены в .
Двое сотрудников исследовательского подразделения поискового гиганта Machine Perception (машинный механизм восприятия) научили систему на основе нейронных сетей идентифицировать красивые пейзажные панорамы с базы Google Street View, затем обрезать и обрабатывать их так, как это делают профессиональные фотографы. Вот несколько таких примеров:
Некоторые работы ИИ вместе со случайными изображениями из других источников были показаны профессиональным фотографам, которые оценивали их качество. Как утверждается, около 40% снимков были восприняты таким образом, как будто созданы специалистами, профессионально занимающимися фотографией.
Что интересно, в отличие от банального наложения фильтров или виньетирования, обученная система способна использовать выборочные корректировки в разных частях каждой фотографии, находя оптимальный баланс света и делая снимок более привлекательным.
Данное исследование в результате может найти свое применение в инструментах редактирования сервиса или в каком-нибудь другом приложении от Google, например, редакторе . Готовые результаты работы редактора на основе ИИ от Google расположены в .