Что нового
  • Что бы вступить в ряды "Принятый кодер" Вам нужно:
    Написать 10 полезных сообщений или тем и Получить 10 симпатий.
    Для того кто не хочет терять время,может пожертвовать средства для поддержки сервеса, и вступить в ряды VIP на месяц, дополнительная информация в лс.

  • Пользаватели которые будут спамить, уходят в бан без предупреждения. Спам сообщения определяется администрацией и модератором.

  • Гость, Что бы Вы хотели увидеть на нашем Форуме? Изложить свои идеи и пожелания по улучшению форума Вы можете поделиться с нами здесь. ----> Перейдите сюда
  • Все пользователи не прошедшие проверку электронной почты будут заблокированы. Все вопросы с разблокировкой обращайтесь по адресу электронной почте : info@guardianelinks.com . Не пришло сообщение о проверке или о сбросе также сообщите нам.

В Google Создали Инструмент Для Распознавания Троллинга И Агрессивных Комментариев

Sascha

Заместитель Администратора
Команда форума
Администратор
Регистрация
9 Май 2015
Сообщения
1,064
Баллы
155
Возраст
47
Все мы сталкивались с агрессивными комментариями или просто троллингом в Сети. По

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

исследовательского института Data&Society, более половины жителей США попадали в такие ситуации. Но эта проблема мешает не только читателям. Новостные организации хотят, чтобы читатели обсуждали их контент, но поиск негативных комментариев крайне долог и дорог, и поэтому многие ресурсы просто закрывают комментарии. Однако Google не считает это решением проблемы.

Сегодня Google и

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

запустили

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

— инструмент, использующий машинное обучение для распознавания токсичных комментариев. Так принято называть комментарии, содержащие признаки агрессии или троллинга. Используя API, каждый ресурс может настроить эту технологию для себя.

И как она работает?


Perspective оценивает комментарии, опираясь на то, насколько они похожи на помеченные людьми как токсичные. Для точного распознавания Perspective изучил сотни тысяч размеченных комментариев, и каждый новый лишь повысит его точность.

Владельцы ресурсов могут выбирать, что делать с полученной от Perspective информацией. Они могут помечать негативные комментарии для дальнейшей проверки модераторами, или встроить «шкалу токсичности», которую видит автор комментария. Можно даже дать читателям возможность сортировать комментарии по токсичности.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.



В частности, эта технология

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

в The New York Times, где она обрабатывала в среднем 11 тысяч комментариев в день.

И как технология будет развиваться?


Perspective объединяет в себе библиотеку

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

и платформу

Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

. Технология всё ещё развивается, но все мы знаем, что именно время играет в пользу машинного обучения — чем большее количество ресурсов станет использовать Perspective, тем лучше она будет распознавать комментарии.

Помимо улучшения, планируется и расширение. Поэтому в дальнейшем планируется добавление поддержки других языков, а также появление моделей, распознающих, например, оффтоп-комментарии.

В перспективе, Perspective — это не просто улучшение комментариев. Это улучшение общения в Сети.


Пожалуйста Авторизируйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

.
 
Вверх